El uso del Big Data y de la Inteligencia Artificial en salud está siendo impulsado por los organismos responsables de regular los medicamentos. “La FDA ha aprobado en los últimos meses, por primera vez en su historia, seis programas basados en IA para ayuda al diagnóstico tras haber probado su eficacia en ensayos clínicos”, comenta Carlos Mateos, vicepresidente de la AIES. Son sistemas que ayudan a predecir la aparición del ictus y la retinopatía diabética, entre otros.
En el caso de la retinopatía diabética, se trata de un programa con un algoritmo de IA que permite analizar imágenes del ojo subidas a un servidor y ofrecer una recomendación al médico. Según la FDA, “es uno de los primeros dispositivos autorizados para comercialización que brinda una decisión de detección sin la necesidad de que un médico también interprete la imagen o los resultados”. Otro de los programas autorizados analiza los resultados de la tomografía computarizada (TAC) para avisar de un posible ictus.
Inteligencia artificial en diabetes
El desarrollo de soluciones basadas en Inteligencia Artificial en salud se ha multiplicado exponencialmente en el caso de la diabetes. Así aparece en un estudio español publicado el pasado mes de mayo en la revista JMIR gracias a una beca FEDER. El análisis, dirigido el doctor Josep Vehi, catedrático de Ingeniería Eléctrica y Biomédica en la Universidad de Girona, señala que la predicción de niveles de glucosa está siendo posible gracias a los sistemas de IA basados en grandes cantidades de datos. Esto va a permitir tratamientos muchos más individualizados.
A su juicio, “los métodos de IA en combinación con las últimas tecnologías, tienen el potencial de permitir la evaluación de riesgos, la supervisión del paciente y la seguridad en patologías como la diabetes”. Todos estos métodos “se combinan en un sistema de apoyo a la toma de decisiones que ayudará a los pacientes en el autocontrol de la diabetes para cualquier tipo de terapia”.
Inteligencia artificial en genómica
Los resultados de la IA en genómica están aún más extendidos. La investigación del doctor Josep Vehí señala que “la disponibilidad de datos genéticos también ha permitido la aplicación de métodos de IA a la personalización de la gestión de la diabetes”, concluye.
El doctor Ignacio Hernández Medrano, neurólogo y cofundador de Savana, ha desarrollado otro sistema para el análisis genético en enfermedades raras basado en el Big Data. Se llama Mendelian y ya es consultado desde 133 países. El doctor Hernández Medrano es también el creador de Savana, un programa de procesamiento de historiales clínicos basados en el lenguaje natural ha sido desarrollado por lingüistas, ingenieros y médicos.
Savana es utilizado para medir y corregir la adherencia de los profesionales a las guías clínicas, aumentar el reclutamiento de pacientes para ensayos clínicos y llevar a cabo estudios multicéntricos en real world evidence (tienen 13 en marcha, uno de ellos internacional). En los últimos meses se ha empleado para detectar hiperpotasemias, pacientes afectados por VIH, y valvulopatías cardiacas. Además, está desarrollando algoritmos predictivos para adelantarse a eventos vitales graves en urgencias.
Savana ya se ha implementado en más de 40 hospitales españoles y ha aprendido de 170 millones de casos. Este último dato no es baladí, es “algo que no se había realizado previamente en el mundo”, comenta el doctor.
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